Вкрадце
Яндекс Переводчик поддерживает более 100 языков, позволяя пользователям легко конвертировать текст, веб-сайты, документы, а также произнесенные слова или фразы с одного языка на другой. Этот универсальный инструмент доступен через браузер и через приложение.
Как работает Яндекс Переводчик
Для перевода текстом с одного языка на другой Яндекс Переводчик использует технологию нейронного машинного перевода(NMT), о котором мы подробно расскажем в следующем пункте. В отличие от старых методов перевода, NMT в Яндекс Переводчике базируется на искусственных нейронных сетях. Это своего рода кибер версия настоящего мозга, помогающая более эффективно понимать языки. Такой подход позволяет создавать переводы, которые звучат естественно, в контексте статьи и ближе к тематическому смыслу.
Яндекс Переводчик обучает свою модель NMT на огромном количестве данных – книги, статьи, веб-сайты и тд. Этот набор данных помогает ИИ распознавать закономерности и связи между словами на разных языках.
Когда вы вводите что-то в Яндекс Переводчик, ИИ использует полученные обработанные знания, чтобы “угадать” лучший перевод. Он учитывает контекст, грамматику и стиль исходного текста. Это делает перевод более точным и детальным, улавливая весь смысл.
Яндекс Переводчик превосходно выполняет перевод с русского на другие европейские языки. Этот инструмент почти идеально справляется с русским языком, что не мудрено – ведь он нацелен именно на эту аудиторию. В то же время перевод на некоторые нераспространённые языки, о которых вы наверняка слышите впервые (например, Идиш, Суахили или Телегу), иногда страдают от неточностей.
Что такое нейронный машинный перевод (NMT)?
Нейронный машинный перевод (также известный как Neural MT, NMT, Deep Neural Machine Translation, Deep NMT или DNMT) — это современный подход к машинному переводу, который использует методы нейронной сети для прогнозирования вероятности набора слов в последовательность. Это может быть фрагмент текста, целое предложение или целый документ.
NMT — это иной подход к решению проблемы языкового перевода и локализации, который использует глубокие нейронные сети и искусственный интеллект для обучения нейронных моделей. NMT быстро стал доминирующим подходом к машинному переводу: всего за 3 года произошел значительный переход от статистического машинного перевода (SMT) к NMT. Нейронный машинный перевод обычно обеспечивает переводы гораздо более высокого качества, чем статистический машинный перевод, с большей беглостью и адекватностью.
Нейронный машинный перевод использует лишь часть памяти, используемой традиционными моделями статистического машинного перевода (SMT) . Этот подход NMT отличается от традиционных систем перевода SMT, поскольку все части модели нейронного перевода обучаются совместно(сквозным методом), чтобы максимизировать производительность перевода.
В отличие от традиционной системы перевода на основе фраз, которая состоит из множества небольших подкомпонентов, которые настраиваются отдельно, нейронный машинный перевод пытается построить и обучить одну большую нейронную сеть, которая считывает предложение и выдает правильный перевод.
Как видно на диаграмме выше, в некоторых сценариях SMT работает лучше, чем NMT. Независимо от технологии перевода, переводы высочайшего качества всегда выполняются путем настройки машинного перевода под конкретную цель и предметную область.
Что еще может Яндекс Переводчик
Как и другие популярные инструменты перевода, Яндекс Переводчик включает в себя функцию перевода изображений. Вы можете использовать камеру своего телефона для захвата текста из изображений, например карты в метро или название улицы.
Пользователи могут выбирать определенные разделы веб-страницы или документа для перевода — если вам просто нужен небольшой контекст.
Яндекс Переводчик – сильный конкурент среди других приложений для перевода и мы рекомендуем его к использованию.
