Search

Агенты GPT – что это такое и как они работают?

Эти инструменты могут выполнять различные задачи, такие как создание контента, предоставление обратной связи и анализ данных.

Агент GPT — это помощник ИИ, работающий на архитектуре transformer, которая позволяет ему понимать и отвечать человеку на естественном языке.

Первый известный GPT был выпущен OpenAI в 2018 году. Далее OpenAI запустил ChatGPT, который не что иное, как агент GPT, предназначенный для генерации в текстовых ответов.

Однако существуют и другие агенты GPT.

 

Значение агентов GPT в NLP 

Агенты GPT отлично подходят для приложений обработки естественного языка, благодаря их способности генерировать результаты, подобные человеческим, и достойной производительности для различных задач, включая суммаризацию текста, перевод с одного языка на другой, ответы на вопросы и многое другое.

Эти модели глубокого обучения обучены на больших объемах текстовых данных, что позволяет им воспринимать контекст и общаться так, как это делает человек. Агенты GPT также могут быть тонко настроены с помощью обучения предварительно маркированными данным, что делает их подходящими для задач NLP (создание условий для понимания компьютером смысла текста), например, планирование отпуска.

Преимущества агентов GPT

Агенты GPT имеют 7 основных преимуществ, таких как понимание естественного языка, адаптивность, распознавание контекста, взаимодействие с пользователем и многое другое.

  1. Повышение эффективности:  автоматизируя избыточные задачи, такие как исследование продукта, создание плана статьи или выполнение поддержки клиентов, агенты GPT могут оптимизировать несколько последовательных задач.
  2. Улучшенное принятие решений:  поскольку агенты GPT обучаются на больших наборках данных, они предоставляют ценную информацию, используя возможности машинного обучения и аналитики данных. 
  3. Конкурентное преимущество:  генерируя ключевые аналитические данные и автоматизируя рабочие процессы, агенты GPT могут помочь компаниям оставаться на шаг впереди и побеждать на конкурентном рынке. 
  4. Масштабируемость:  агенты GPT могут легко адаптироваться и развиваться, что делает их масштабируемыми и весьма универсальными решениями. 
  5. Экономическая эффективность:  создание приложений обработки естественного языка на основе предварительно обученных агентов GPT может оказаться более экономичным по сравнению с разработкой индивидуального решения обработки естественного языка с нуля.
  6. Решение сложных проблем:  способность агентов GPT вспоминать прошлые действия и опыт, а также обрабатывать огромные наборы данных делает их идеальным решением для решения сложных текущих задач. 
  7. Более быстрая разработка: использование предварительно обученных агентов GPT может сократить общее время разработки программ.

Ограничения агентов GPT

Агенты GPT также имеют недостатки и ограничения, из которых основными являются:  

  1. Проблемы безопасности:  агенты GPT, основанные на моделях LLM, не имеют встроенных функций для обеспечения безопасности и целостности данных.
  2. Смещение данных : Наследование смещения из обучающих данных может привести к тому, что агенты GPT будут предоставлять неверные выходные данные.
  3. Отсутствие обработки мультимедиа:  агенты GPT в основном предназначены для работы с текстом, что ограничивает их возможности работы аудио, изображения и видео, без необходимости дополнительной разработки. 
  4. Сложная отладка: соотнесение неточностей в выходных данных агента GPT с конкретными примерами или шаблонами в обучающих данных может оказаться невыполнимой задачей.
  5. Творческие ограничения: хотя агенты GPT могут демонстрировать креативность, свойственную человеку, их ответы в основном основаны на обучающих данных и не содержат в себе никакой новизны.
  6. Ограниченный здравый смысл: часто кажется, что этим моделям ИИ не хватает способности рассуждать, необходимой для решения реальных проблем. 

Как работают агенты GPT

Агенты GPT используют архитектуру transformer для понимания пользовательского ввода и ответа в диалоговом режиме. Вот упрощенная структура рабочего процесса:

  1. Обработка: Запрос на ввод данных пользователем разбивается на небольшие фрагменты (токенизация) и стандартизируется для оптимальной производительности модели.
  2. Контекстуализация: Агент GPT использует свою базу знаний, созданную из огромного количества предварительно обученных текстовых данных, чтобы понять намерение и контекст пользователя. Благодаря дополнительным интеграциям разработчиков некоторые агенты могут получать доступ к Интернету или внешним источникам в режиме реального времени для усиления возможностей модели.
  3. Генерация: Ядром вывода является авторегрессивная генерация текста. Она генерирует одно слово за раз, учитывая ранее сгенерированные слова в текущем выводе и ограниченном разговорном контексте. Кроме того, интеграция с другими моделями также может позволить пользователям создавать мультимедийный контент в том же интерфейсе.
  4. Уточнение: Выходные данные постоянно уточняются на основе меняющегося контекста и отзывов пользователей. Агенты GPT также могут быть настроены с использованием доменно-специфичных данных для большей точности и релевантности.

Что могут сделать агенты GPT?

Агенты GPT обладают пятью основными текстовыми возможностями, включая написание текста, перевод, кодирование, рассуждение и решение проблем, перечисленными ниже.

  1. Письмо: Эти инструменты ИИ могут писать в разных стилях и жанрах. Некоторые распространенные случаи использования ИИ-текстов — это записи в блогах, описания продуктов, эссе, реклама, рефераты и даже простая поэзия и песни.   
  2. Перевод: агенты GPT могут переводить текст, включая сложные структуры предложений и выражения. 
  3. Кодирование: написание базовых фрагментов кода, элементарная отладка и автоматизация повторяющихся задач.
  4. Рассуждения: хотя их опыт сильно ограничен данными обучения, эти ИИ могут неплохо рассуждать и предлагать решения элементарных проблем. 
  5. Диалоги: Умение общаться на разговорном языке, подобном человеческому, является одним из основных качеств агентов GPT, что делает их незаменимыми в таких областях, как поддержка клиентов, ответы на вопросы или просто участие в общении на естественном языке.

Инструменты агентов GPT

Существует несколько автономных агентов GPT, демонстрирующих хорошие результаты:

1. Agent GPT

Agent GPT — это универсальный и мощный инструмент ИИ с открытым исходным кодом, разработанный OpenAI для настройки, создания и развертывания автономных агентов ИИ. Нужно просто указать цель, и Agent GPT, основанный на архитектуре GPT 3.5, создаст и выполнит ряд задач для удовлетворения намерений пользователя. 

Agent GPT генерирует высококачественный текст в режиме реального времени на основе своих обучающих данных и подключения к Интернету, которое пользователь также может подключить. Это бесплатный инструмент, который выполняет до пяти запросов в течение 24 часов.

Хотя AgentGPT позволяет пользователю создавать собственного агента, у него уже есть различные версии для таких задач, как интернет-исследование, анализ бренда, планирование отпуска, веб-скрапинг, кодирование, составление электронных писем, написание романов и многое другое.

2. Auto-GPT

Auto-GPT — это автономный агент с открытым исходным кодом, использующий API GPT-4/GPT-3.5 от OpenAI для выполнения пользовательских задач. Он делит основную задачу на небольшие компоненты и выполняет каждую подзадачу, автономно используя ресурсы.

Auto-GPT доступен публично на GitHub. Можно установить Auto-GPT как инструмент CLI для выполнения, анализа и улучшения кода, написания документации, отладки, поиска в Интернете, веб-скрапинга, создания клонов GitHub и т. д.

3. BabyAGI

BabyAGI — это открытый, независимо управляемый скрипт Python на базе GitHub, который фокусируется на изучении языка, обучении с подкреплением, расстановки приоритетов и выполнении задач.

 

Функциональность системы управления задачами BabyAGI на базе искусственного интеллекта подкреплена API OpenAI и Pinecone.

Скрипт Python создает задачи на основе результатов предыдущих задач и определенных пользователем целей. BabyAGI использует возможности OpenAI NLP для создания задач и векторные базы данных (Chroma/Weaviate) для хранения и извлечения результатов для контекста. 

BabyAGI по умолчанию использует GPT-3.5 Turbo. Однако он позволяет использовать и другие модели.

4. Awesome GPTs

Awesome GPT — это коллекция созданных сообществом GPT, ориентированных на кибербезопасность, созданных с помощью ChatGPT от OpenAI.

В настоящее время список агентов GPT на Awesome GPTs насчитывает более 130, включая инструменты для помощи в тестировании на проникновение, наставничества по кибербезопасности, создания фотографий профилей хакеров, советы по безопасности WordPress, обнаружения спама и многое другое.

Единственная загвоздка в том, что для доступа к Awesome GPT вам понадобится премиум-подписка на ChatGPT.

Как найти агентов GPT

Существует два простых способа найти агентов GPT: с помощью поиска Google или с помощью сайтов-агрегаторов GPT.

Поиск Google: найдите агентов GPTпо запросу «агенты GPT».

Как создать собственного агента GPT

Самый простой способ создать собственного агента GPT — через ChatGPT, который работает для подписок ChatGPT Plus и выше.

Шаг 1: Войдите в интерфейс ChatGPT и нажмите «Explore»+«Create».

 

 

Шаг 3: Этот интерфейс позволяет пользователю создать собственный GPT, введя такие данные, как имя, описание и инструкции.

Этот интерфейс позволяет пользователю создать собственный GPT, введя такие данные, как имя, описание и инструкции.

Впоследствии этот конструктор GPT позволяет загружать определенную базу знаний и включать некоторые функции, включая просмотр веб-страниц, интеграцию DALL-E (для создания изображений из текста с помощью ИИ) и интерпретатор кода (для анализа данных и т. д.).

 

Пользователь также может задать пользовательские действия с помощью пункта «Действия» в нижней части, чтобы разрешить взаимодействие с внешними ресурсами через сторонние API.

Шаг 4: Правая панель показывает предварительный просмотр пользовательского агента GPT в реальном времени. Можно проверить и внести соответствующие изменения.

Шаг 5: Последний шаг состоит из публикации пользовательского GPT. Нажмите « Создать» , чтобы получить параметры совместного доступа.

Пользователи могут хранить пользовательский агент GPT у себя или делиться им с другими. Кроме того, публикация его в магазине GPT — это еще один вариант, который может быть монетизирован в ближайшем будущем, согласно OpenAI.

Как выглядит будущее агентов GPT?

В настоящее время агенты GPT находятся на начальной стадии разработки, разработчики пробуют новые возможности и варианты использования для включения автономных агентов в рабочие процессы бизнеса.

Агенты GPT могут использоваться в любом секторе, автоматизируя такие процессы, как маркетинговые исследования, анализ данных, цифровая коммуникация, генерация фрагментов кода и отладка.

На индивидуальном уровне агенты GPT могли бы стать новыми личными помощниками, помогая пользователям в повседневной жизни решать такие задачи, как управление личными финансами, планирование встреч, управление умным домом, планирование поездок и многое другое.